Entries by kishan patel

Tutorial de Scikit-Learn: ejemplos de aprendizaje automático en Python

¿Qué es Scikit-learn? Scikit-learn es una biblioteca de Python de código abierto para el aprendizaje automático. La biblioteca soporta algoritmos de última generación como KNN, XGBoost, bosque aleatorio, SVM entre otros. Está construido en la parte superior de Numpy. Scikit-learn es ampliamente utilizado en la competencia kaggle, así como en empresas tecnológicas prominentes. Scikit-Learn ayuda […]

Tutorial de PySpark para principiantes: Ejemplo de aprendizaje automático

¿Qué es Apache Spark? Spark es una solución de big data que ha demostrado ser más fácil y rápida que Hadoop MapReduce. Spark es un software de código abierto desarrollado por UC Berkeley RAD lab en 2009. Desde que fue lanzado al público en 2010, Spark ha crecido en popularidad y se utiliza a través […]

Tutorial de RNN (Rede Neuronal Recurrente): Ejemplo de TensorFlow

¿Qué necesitamos un RNN? La estructura de una red neuronal artificial es relativamente simple y se refiere principalmente a la multiplicación de matrice. Durante el primer paso, las entradas se multiplican por pesos inicialmente aleatorios, y sesgo, transformados con una función de activación y los valores de salida se utilizan para hacer una predicción. Este […]

Autoencoder de TensorFlow: Ejemplo de aprendizaje profundo

¿Qué es un Autoencoder? Un autocodificador es una gran herramienta para recrear una entrada. En una palabra simple, la máquina toma, digamos una imagen, y puede producir una imagen estrechamente relacionada. La entrada en este tipo de red neuronal no está etiquetada, lo que significa que la red es capaz de aprender sin supervisión. Más […]

Clasificación de imágenes de TensorFlow: CNN (Red Neural Convolucional)

¿Qué es la Red Neural Convolucional? La red neuronal convolucional, también conocida como convnets o CNN, es un método bien conocido en aplicaciones de visión por ordenador. Este tipo de arquitectura es dominante para reconocer objetos de una imagen o vídeo. En este tutorial, aprenderá a construir una convnet y a usar TensorFlow para resolver […]

Tutorial de red neuronal: Ejemplo de TensorFlow ANN

¿Qué es la Red Neural Artificial? Una red neuronal artificial (ANN) se compone de cuatro objetos principales: Capas: todo el aprendizaje ocurre en las capas. Hay 3 capas 1) Entrada 2) Oculto y 3) Salida entidad y etiqueta: datos de entrada a la red (entidades) y salida de la red (etiquetas) función de pérdida: métrica […]

Métodos de Kernel en Machine Learning: Kernel gaussiano (Ejemplo)

El propósito de este tutorial es hacer que un conjunto de datos sea separable linealmente. El aprendizaje se divide en dos partes: 1. Transformación de entidades 2. Entrenar un clasificador de kernel con Tensorflow En la primera parte, comprenderá la idea detrás de un clasificador de kernel mientras que en la segunda parte, verá cómo […]

Clasificador lineal en TensorFlow: Ejemplo de Clasificación Binaria

¿Qué es Linear Classifier? Las dos tareas de aprendizaje supervisado más comunes son la regresión lineal y el clasificador lineal. La regresión lineal predice un valor mientras que el clasificador lineal predice una clase. Este tutorial se centra en Clasificador Lineal. Los problemas de clasificación representan aproximadamente el 80 por ciento de la tarea de […]

Regresión lineal de TensorFlow con faceta y término de interacción

En este tutorial, aprenderá a comprobar los datos y prepararlos para crear una tarea de regresión lineal simple. Este tutorial se divide en dos partes: Buscar interacción Probar el modelo En el aprendizaje anterior, utilizó el dataset de Boston para estimar el precio medio de una casa. El conjunto de datos de Boston tiene un […]

Regresión lineal con TensorFlow [Ejemplos]

TensorFlow proporciona herramientas para tener control total de los cálculos. Esto se hace con la API de bajo nivel. Además de eso, TensorFlow está equipado con una amplia gama de API para realizar muchos algoritmos de aprendizaje automático. Esta es la API de alto nivel. TensorFlow los llama estimadores API de bajo nivel: Construye la […]